研究方向


1. 异构多核架构的研究


主要研究众核CPU异构式处理器、CPU+FPGA、CPU+GPU和CPU+GPU+FPGA架构及其应用,对包括众核处理器片上网络结构,基于Zynq的层叠式FPGA架构,基于Zynq的CPU+FPGA架构微服务器等研究内容取得了重要成果。

2. 人工智能算法及智能芯片的研究


主要研究深度学习算法及在疲劳驾驶行为判定和ADAS自动辅助驾驶系统中的应用,人工智能算法芯片及相关应用。

3. 计算机视觉的研究


主要研究双目视觉、图像分割、物体识别、道路、交通标志等算法,并在合作企业的自动辅助驾驶系统和自动无人驾驶中得到应用。

4. 可重构计算的研究


主要研究异构多核下的可重构算法、可重构结构和可重构应用等。

5. 嵌入式应用系统的研究


主要包括对嵌入式操作系统内核及相应API的研究,包括Android操作系统、嵌入式linux系统、RT-thread、辅助驾驶系统智能前端等。主要成果有嵌入式环境检测与自动化报警系统和基于传感器网络的定位系统。

6. 计算机系统能力培养课程体系建设及远程虚拟硬件实验平台的研究


主要依托于Xilinx大学计划,开展并建设纵横贯通的计算系统能力培养课程体系及具有底层硬件支持、虚实结合的远程虚拟FPGA实验平台。主要成果有Minisys系列课程及讲义,包括数电、组成课程设计、微型机与接口技术、编译原理、计算机系统综合课程设计(SOC设计)以及远程虚拟FPGA实验平台系统。